五家子遗址,家遗址
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记者昨日获悉,由中国国际电子商务中心等单位主办的“电商赋能 链动乡村”2025年农村电商高质量发展交流会公布了2025年全国农村电商“领跑县”、县域直播电商中心(村播学院)和县域数字流通龙头企业案例集,蒙城县两个案例入选。
蒙城县电商公共服务中心入选全国县域直播电商中心案例集,体现了其在直播电商人才培养、直播活动组织、推动产业发展等方面的突出成效;蒙城县盛源粮食贸易有限公司入选全国县域数字流通龙头企业案例集,彰显了其在粮食等农产品数字化流通、供应链优化、市场拓展等方面的引领作用。
近年来,蒙城县抢抓国家电子商务进农村综合示范创建机遇,积极完善农村电商生态体系,构建协同发展机制,推动农村电子商务高质量发展,成果显著。在农产品上行方面,蒙城县通过搭建“蒙城好物”等线上平台,积极开展各类消费帮扶活动,大力培育直播人才与账号,同时与知名主播、知名电商品牌合作,整合本地农副产品进行展示展销。
“我们通过搭建线上平台,帮助300余户农户销售农副产品,累计销售额3000余万元。”蒙城县商务局电商发展服务中心主任刘柱介绍,“蒙城好物”电商平台已受理35家企业,上线蜂蜜、花生、牛肉、粉丝等100余款公共品牌农特产品,持续拓宽农产品销售渠道,促进农民增收。
在完善农村电商公共服务体系方面,该县搭建“两中心一站点”服务网络,即电商公共服务中心、物流配送中心和村级电商服务站点,为农产品上行提供全方位服务。以11个乡镇交通运输服务站为试点,建成集客运、邮政快递、乡镇特色产品展示、直播中心等功能为一体的综合服务站,完成104家村级电商网点功能升级,行政村快递服务覆盖率100%。
“下一步,我们将继续加大对电商产业的支持力度,进一步完善电商服务体系,培育更多优秀电商企业与人才,深化农产品上行与直播电商发展,助力乡村振兴,努力打造全国农村电商高质量发展的标杆。”刘柱表示。(记者 张珍 通讯员 姜秋月)
过去一年,自动驾驶行业其实不缺新概念:VLA不断迭代,“世界模型”轮番登场。但真正稀缺的,从来不是造新词,而是能落地的体系。
在这样的背景下,元戎启行这次在GTC上没有强调某个具体功能,而是试图讲清一件更底层的事情:用基座模型重构辅助驾驶系统。
这件事,值得行业认真看看。
因为如果这条路径成立,改变的就不只是性能,而是整个自动驾驶的研发方式
过去几年,城市NOA开始大规模落地。
到2025年,中国搭载城市NOA的乘用车销量已经超过300万辆,渗透率突破15%。
但行业很快遇到了一个更现实的问题,功能有了,用户却未必愿意用。
不少用户的真实反馈很一致:系统不是不能开,而是不够让人放心。
复杂路况下的犹豫、突兀的减速、不够自然的决策,这些问题不会让系统失效,但会让人放弃使用。
这背后的矛盾在于,城市场景复杂度远超预期,长尾问题几乎没有边界,依赖人工的数据闭环,开始跟不上车队规模。换句话说,自动驾驶正在从一个工程问题,变成一个AI问题。
在GTC的分享中,元戎启行CTO曹通易没有过多展示功能,而是重点讲了一套新的技术框架,其核心是一套约40B参数规模的VLA基座模型。
所以元戎的思路,不是加模块,而是“换大脑”。
按照设计,这个模型能尽可能统一感知、理解、决策甚至评估能力。它既在“开车”,也在“理解场景”,同时还在判断自己开得好不好。
这种思路,本质上是在收敛系统结构,把过去拆分的能力,重新压回一个可以持续进化的模型里。
这也是最近两年,自动驾驶逐渐显现的一条分水岭:继续优化模块,还是构建统一模型。
如果只看40B参数,这件事很容易被理解成又一次模型军备竞赛。更值得关注的,其实是它对研发体系的影响。
传统自动驾驶的迭代,很大程度依赖人工参与的数据闭环,周期通常以天为单位。而元戎给出的说法是,在引入基座模型之后,这个周期可以被压缩到约12小时。
这件事如果成立,意味着竞争逻辑在发生变化。过去比的是谁做得更好,将变成比谁改得更快。
自动驾驶开始从功能工程,走向一种更接近AI训练的节奏。
技术路径之外,元戎也给出了一些市场数据,累计交付超过25万辆搭载城市NOA的量产车,在第三方供应商市场,单月市占率接近40%。202年,其目标是突破100万辆。
这些数字的意义在于数据规模。
当自动驾驶进入模型驱动阶段之后,车辆数量本身就变成了训练资源的一部分。模型、数据、算力,这三件事开始重新绑定在一起。
在演讲中,元戎对这套模型有一个更大的定义,它不仅是辅助驾驶的基座模型,也是面向物理世界的AI基座模型。他们的目标,显然不只是汽车。
可以理解为,如果一个模型能够同时处理感知、理解、决策和行动,那么它的应用边界就不一定局限在汽车。
Robotaxi、机器人,甚至更广义的具身智能,本质上都在解决类似的问题。
这也是为什么,这类叙事更适合出现在GTC,而不是传统车展。
当然,这条路并不轻松,基座模型的方向很清晰,但问题同样严峻。
首先是算力与成本。
40B参数模型的训练,本质上是重资产游戏。即便通过蒸馏压缩后部署到车端,对算力和成本的要求依然不低。而汽车行业,恰恰是对成本最敏感的行业之一。
其次是安全与验证。
当模型开始承担自我评估的角色,一个更深的问题是评估标准从哪里来?
如果标准本身也内生于模型,那么如何避免系统在复杂逻辑中自洽,而不是真正可靠?
最后是一个更长期的问题,规模,是否真的能解决长尾?
大模型可以极大优化常见场景,但对于真正极端、罕见的情况,是否能够靠继续做大来解决,行业其实还没有答案。
无论如何,元戎启行这次在GTC释放的信息已经很明确,自动驾驶的竞争逻辑,正在发生转移。
早期行业比拼的是传感器、感知算法、规控能力。接下来,更可能比拼的是:模型规模、数据规模、训练效率。自动驾驶公司,也在逐渐变成AI公司。
元戎启行显然已经押注了这条路线。这是不是最终答案,现在还很难判断。
但可以确定的是,当越来越多玩家开始用大模型重新定义自动驾驶系统时,行业的竞争焦点,已经不再只是谁的车更会开,而是谁能造出一个真正可靠的“大脑”。
邻里互助 “老工匠”应运而生
“我们社区是典型的老城区,60岁以上老人有1000多人,养老服务需求突出。”新光社区党委书记姚晓芳的话,道出了“老工匠”志愿服务队成立的初衷。彼时,社区里有不少刚退休的居民,身体硬朗,且怀有“发挥余热、服务邻里”的热情。社区顺势而为,搭建起邻里互助平台,2019年,“老工匠”志愿服务队应运而生。
志愿队始终以“退休不褪色,余热暖社区”为宗旨,从最初的四五人小团体,逐步发展为如今拥有38名骨干、总人数超80人的队伍。副队长张志明是核心发起人之一,他坦言:“退休前我是社区物业专干,熟悉情况;作为党员,更想为邻里做点实事。”正是他与队长陈启楼的带头,凝聚起越来越多的志同道合者。
凭借“人熟、地熟、情况熟”的天然优势,“老工匠”们成为社区治理的“润滑剂”和“好帮手”:政策宣传时,他们用“家常话”把惠民政策讲透;邻里有矛盾时,他们以“老邻居”的同理心摆事实、讲道理;老旧小区改造中,他们搭建起社区与居民的沟通桥梁。“很多棘手的问题,经他们耐心劝导,都能顺利解决。”姚晓芳表示,他们让社区治理既有“力度”,更添“温度”。
角色转变 志愿服务“双向奔赴”
如果说助力社区善治是“老工匠”的“硬贡献”,那么涵养文明新风便是他们的“软力量”。这支队伍以邻里互助为纽带,在潜移默化中传递善意、凝聚人心,让良好风尚在社区里落地生根。
“志愿者们经常来陪我聊天,帮我做事,我心里热乎乎的,儿子在外面也放心。”受助老人黄大枝的感受朴实而真切。尤为可贵的是,这份温暖并非单向流动。受到志愿者的感染,黄大枝也主动为楼上工作繁忙的年轻夫妻临时照看孩子。从“被关怀者”到“关怀者”的角色转变,正是友爱互助、文明和谐新风尚扎根生长的生动体现。
对“老工匠”们而言,志愿服务同样也是一场“双向奔赴”。“在有限的时间里能为居民做点实事,心里特别自豪。”张志明说,通过“老有所为”,不仅让退休后的生活更充实,也在服务社会中重新找到了人生坐标。
前不久,志愿服务队获评全省离退休干部正能量活动团队。近期,社区联动服务队成立了“银发伴友团”项目,通过“情感联结+制度保障”双轮驱动,推动互助服务从“零散化”走向“常态化”。
从几名老党员的无私奉献,到如今80多人的志愿团队。“老工匠”们用一份份陪伴、一次次调解,温暖了人心,融洽了邻里,提升了社区治理的效能,以实际行动诠释了志愿精神,为构建守望相助的和谐社区贡献了“银发”力量。(记者 闫丽婷)
随着近期家电行业年度盛会的落幕,单项功能进化之外,“AI智能化、机器人化”正成为一个愈发清晰的趋势。对于很多长期关注家电行业的人来说,一个最直观的感受莫过于:身边的机器人越来越多了。
虽然传统家电仍然是主角,但市场上开始涌现出越来越多“会动的设备”。从机械臂到家庭机器人,从自动化清洁设备到各种智能终端,整个家电行业正在逐渐进入一个崭新的阶段。在这样的背景下,“无感化清洁”成为近期行业内被反复提及的关键词。
很多企业试图通过技术革新重新定义家庭劳动的边界,而扫地机器人则被视为最接近现实落地的一类。相比那些仍然处于概念阶段的设备,扫地机器人已经进入数千万家庭,它既是自动化清洁工具,也是目前家庭机器人形态最成熟的一条道路。
正是在这样的行业语境中,石头科技带来的P20 Max就显得格外有代表性。
从参数竞赛到空间能力
扫地机器人行业其实经历过一个很典型的技术路径。
早期产品解决的是“能不能扫地”的问题;后来行业进入“扫得干不干净”的阶段,于是吸力、滚刷结构、拖地能力不断升级;再往后,基站功能开始成为竞争焦点,自动集尘、自动洗拖布、自动补水等功能逐渐完善。
但当这些能力逐渐成为标配之后,新的问题开始凸显:机器人在复杂家庭空间中的行动能力。
要知道,真实的家庭环境并不是一块完全平整的地面。门槛、地毯、家具底部、复杂结构都会成为机器人行动的边界。一台产品即使吸力再强,如果在这些场景里频繁卡住、绕不过去或者进不去,本质上仍然无法真正减少人的参与。因此,越来越多的厂商开始重新讨论“通过性”和“空间适应能力”。在这个语境下,石头P20 Max的出现,可以看作是这一趋势的一次集中体现。
底盘升降3.0 AI轮足系统:突破家庭“物理障碍”
在很多家庭中,门槛和地毯是扫地机器人最常见的“物理障碍”。传统产品通常只能通过简单的驱动轮抬升来越障,这种结构在面对较高门槛或者厚地毯时往往显得力不从心。
而石头P20 Max 所搭载的底盘升降3.0AI轮足系统,让机器人能够根据环境动态调整自身高度和通过方式。在面对较高门槛时,它不再轻易停下求助,而是可以主动完成跨越。这套系统最高可支持8.8cm的双层越障,这个高度足以应对家庭里绝大多数的门槛;同时,在厚地毯等复杂材质上,机器可以根据需要调整底盘结构,让清洁过程更加稳定。
这种能力听起来像是一个结构细节,但它背后实际上指向的是一个更大的趋势:扫地机器人正在从单纯的“地面设备”进化为“空间设备”。
如果说门槛是机器人“过不去”的问题,那么家具底部则是另一个长期存在的清洁盲区。沙发底、床底、柜体底部往往是灰尘最容易堆积的地方,但这些空间对扫地机器人来说又极其困难。过去很多产品通过降低机身高度来解决问题,却往往牺牲了导航系统的稳定性。
P20 Max的设计逻辑则更加直接:在保持完整导航能力的同时,通过结构优化进入更低矮的空间,甚至是穿越7.95cm的低矮空间,重新进入家庭的“灰尘盲区”。同时通过升降的LDS设计,让机器人在进入家具底部时依然可以保持稳定导航,而不是依靠简单的随机碰撞。从用户体验来看,这意味着很多“平时扫不到的地方”开始被纳入自动清洁范围。对家庭清洁而言,这种改变往往比单纯提升吸力更加直观。
智能化的另一种路径
在近期的行业趋势探讨中,“AI”几乎是所有厂商反复强调的焦点。但对于扫地机器人这一品类而言,决定用户体验上限的并不是算法本身的复杂程度,而是AI能否真正转化为“更少操作、更低决策成本”的具体能力。
石头科技在P20 Max的交互层面上引入了RRmind GPT智慧交互大模型,让机器拥有更智能的语音与系统能力,并嵌入到产品的日常使用逻辑之中。这使机器不再只是被动响应指令,而是能够理解用户表达背后的清洁意图。当用户说出“厨房有点脏”这样的自然语言时,系统会自动完成区域识别、脏污判断以及清洁路径与力度的规划,从而替代原本需要在App中逐步设置的复杂流程。
从表面上看,这只是一次交互方式的升级,但如果放在产品逻辑的演进中去看,这一变化的意义更为关键——机器人正在从“执行任务的工具”,转变为“理解任务的系统”。这实际上是为扫地机器人进一步向家庭机器人形态演进提供了基础。
石头P20 Max的意义不再局限于一款旗舰产品本身,而在于它呈现出的一种更具现实性的技术路径:一方面,通过底盘结构与空间通过能力的提升,解决机器人“能否深入家庭复杂空间”的问题;另一方面,通过智能系统的进化,解决机器人“是否理解用户需求”的问题。两者叠加,构成了机器人在家庭环境中实现更高自主性的基础条件。
从更宏观的视角来看,“无感化清洁”不再只是一个被反复提及的行业口号,而正在逐渐演变为一条可以被工程化验证的技术路径。从单一地面清洁到对整个家庭空间的适应,从参数驱动的性能竞争到以用户体验为核心的系统能力重构,扫地机器人行业正在完成一轮底层逻辑的切换。
显然,石头P20 Max所代表的,正是这一轮转变中已经开始落地,并具备可复制意义的一种答案。
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